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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha : |
07/06/2022 |
Actualizado : |
10/06/2022 |
Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
Autor : |
BUENO, M.; ROEL, A.; OXLEY, A. M. |
Afiliación : |
MARCOS VALLE BUENO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALVARO ROEL DELLAZOPPA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALBERTO MATIAS OXLEY BARRIOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Geonivelación con pendiente variable: principales resultados de dos zafras. |
Fecha de publicación : |
2022 |
Fuente / Imprenta : |
In: Terra, J. A.; Martínez, S.; Saravia, H.; Mesones, B. (Eds.) Arroz 2021. Montevideo (UY): INIA, 2022. p. 13-16. |
Serie : |
(INIA Serie Técnica; 262) |
ISSN : |
1688-9266 |
Idioma : |
Español |
Palabras claves : |
ARROZ; DRENAJE; RIEGO; SISTEMATIZACIÓN; SOJA. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16472/1/st-262-p13-16.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha actual : |
02/04/2018 |
Actualizado : |
02/04/2018 |
Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
Autor : |
WALLER, A.; MARTÍNEZ, R.; STIRLING, S.; PLA, M.; LATTANZI, F.; FARIÑA, S. |
Afiliación : |
ALICIA CAROLINA WALLER BARCENA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ROCÍO MARTÍNEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARÍA SOFÍA STIRLING SANTOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.; MARCELO PLA TEJERA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO A. LATTANZI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SANTIAGO FARIÑA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria). |
Título : |
Sistemas de alta producción con estrategias de alimentación y genotipos animales contrastantes: biomasa pre y post pastoreo. [Resumen]. |
Fecha de publicación : |
2018 |
Fuente / Imprenta : |
En: CONGRESO ASOCIACIÓN URUGUAYA DE PRODUCCIÓN ANIMAL (6º, Marzo, 2018, Tacuarembó, Uruguay). Tacuarembó: AUPA, 2018. |
Páginas : |
p. 174. |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
El objetivo de este trabajo es evaluar el efecto de sistemas lecheros de alta producción por hectárea con estrategias de alimentación y genotipos animales contrastantes sobre la biomasa de forraje pre- y post- pastoreo en invierno y primavera. Se obtuvieron datos de julio a noviembre de 2017 en un estudio comparativo de 4 sistemas (farmlets) que combinan dos estrategias de alimentación [Dieta (D) con asignación fija de pasto, reservas y concentrado a razón de 33,3% cada uno; Pasto (P) con asignación variable del pasto, en función de la tasa de crecimiento] y dos genotipos animales [vaca grande (G), de origen Holstein norteamericano, y vaca chica (CH) de origen Holstein neozelandés].Se midió la altura (h) promedio de la parcela con el pasturómetro C-DAX® (sensor lumínico) durante las 72 horas previas (pre-) o posteriores (post-) a cada ocasión de pastoreo. Las alturas se transformaron a valores de biomasa según una ecuación obtenida de 240 cortes realizados en 2017 en pasturas similares [Biomasa (kg MS/ha) = 14,17h +964,3]. Se calculó la biomasa desaparecida como la diferencia entre pre- y post- pastoreo. Los niveles de biomasa (promedio±DE) pre- y post- pastoreo fueron de 775±322 para los sistemas D-G, y 903±436 para los sistemas D-CH, 989±358 para los sistemas P-G y de 1.021±358 para los sistemas P-CH, respectivamente. En términos numéricos, la estrategia de alimentación muestra un mayor efecto que el genotipo animal. La biomasa desaparecida fue mayor en los sistemas P que en los sistemas D. Esta tendencia se explicaría porque, si bien la biomasa pre- pastoreo es similar entre todos los tratamientos, la biomasa post- pastoreo es más baja en los sistemas P. Esto sería esperable ya que en los sistemas D existió un mayor nivel de suplementación con reservas. MenosEl objetivo de este trabajo es evaluar el efecto de sistemas lecheros de alta producción por hectárea con estrategias de alimentación y genotipos animales contrastantes sobre la biomasa de forraje pre- y post- pastoreo en invierno y primavera. Se obtuvieron datos de julio a noviembre de 2017 en un estudio comparativo de 4 sistemas (farmlets) que combinan dos estrategias de alimentación [Dieta (D) con asignación fija de pasto, reservas y concentrado a razón de 33,3% cada uno; Pasto (P) con asignación variable del pasto, en función de la tasa de crecimiento] y dos genotipos animales [vaca grande (G), de origen Holstein norteamericano, y vaca chica (CH) de origen Holstein neozelandés].Se midió la altura (h) promedio de la parcela con el pasturómetro C-DAX® (sensor lumínico) durante las 72 horas previas (pre-) o posteriores (post-) a cada ocasión de pastoreo. Las alturas se transformaron a valores de biomasa según una ecuación obtenida de 240 cortes realizados en 2017 en pasturas similares [Biomasa (kg MS/ha) = 14,17h +964,3]. Se calculó la biomasa desaparecida como la diferencia entre pre- y post- pastoreo. Los niveles de biomasa (promedio±DE) pre- y post- pastoreo fueron de 775±322 para los sistemas D-G, y 903±436 para los sistemas D-CH, 989±358 para los sistemas P-G y de 1.021±358 para los sistemas P-CH, respectivamente. En términos numéricos, la estrategia de alimentación muestra un mayor efecto que el genotipo animal. La biomasa desaparecida fue mayor en los sistemas P que ... Presentar Todo |
Palabras claves : |
REMANENTE. |
Thesagro : |
BIOMASA; FORRAJE; PASTOREO. |
Asunto categoría : |
L02 Alimentación animal |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/9060/1/AUPA-2018-Waller-et-al.p.174.pdf
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Marc : |
LEADER 02560nam a2200229 a 4500 001 1058385 005 2018-04-02 008 2018 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aWALLER, A. 245 $aSistemas de alta producción con estrategias de alimentación y genotipos animales contrastantes$bbiomasa pre y post pastoreo. [Resumen].$h[electronic resource] 260 $aEn: CONGRESO ASOCIACIÓN URUGUAYA DE PRODUCCIÓN ANIMAL (6º, Marzo, 2018, Tacuarembó, Uruguay). Tacuarembó: AUPA$c2018 300 $ap. 174. 520 $aEl objetivo de este trabajo es evaluar el efecto de sistemas lecheros de alta producción por hectárea con estrategias de alimentación y genotipos animales contrastantes sobre la biomasa de forraje pre- y post- pastoreo en invierno y primavera. Se obtuvieron datos de julio a noviembre de 2017 en un estudio comparativo de 4 sistemas (farmlets) que combinan dos estrategias de alimentación [Dieta (D) con asignación fija de pasto, reservas y concentrado a razón de 33,3% cada uno; Pasto (P) con asignación variable del pasto, en función de la tasa de crecimiento] y dos genotipos animales [vaca grande (G), de origen Holstein norteamericano, y vaca chica (CH) de origen Holstein neozelandés].Se midió la altura (h) promedio de la parcela con el pasturómetro C-DAX® (sensor lumínico) durante las 72 horas previas (pre-) o posteriores (post-) a cada ocasión de pastoreo. Las alturas se transformaron a valores de biomasa según una ecuación obtenida de 240 cortes realizados en 2017 en pasturas similares [Biomasa (kg MS/ha) = 14,17h +964,3]. Se calculó la biomasa desaparecida como la diferencia entre pre- y post- pastoreo. Los niveles de biomasa (promedio±DE) pre- y post- pastoreo fueron de 775±322 para los sistemas D-G, y 903±436 para los sistemas D-CH, 989±358 para los sistemas P-G y de 1.021±358 para los sistemas P-CH, respectivamente. En términos numéricos, la estrategia de alimentación muestra un mayor efecto que el genotipo animal. La biomasa desaparecida fue mayor en los sistemas P que en los sistemas D. Esta tendencia se explicaría porque, si bien la biomasa pre- pastoreo es similar entre todos los tratamientos, la biomasa post- pastoreo es más baja en los sistemas P. Esto sería esperable ya que en los sistemas D existió un mayor nivel de suplementación con reservas. 650 $aBIOMASA 650 $aFORRAJE 650 $aPASTOREO 653 $aREMANENTE 700 1 $aMARTÍNEZ, R. 700 1 $aSTIRLING, S. 700 1 $aPLA, M. 700 1 $aLATTANZI, F. 700 1 $aFARIÑA, S.
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